Principe
Synthèse et rédaction (comptes rendus, cahiers des charges, relances), analyse de documents (contrats, offres, certificats), assistance à l'analyse de données (formules, requêtes SQL, scripts Python), assistants conversationnels sur les procédures internes, préparation de négociations, traduction. L'IA prédictive classique (prévision, détection d'anomalies) reste distincte.
Comprendre pas à pas
1. La situation
La direction demande à la supply chain de proposer des usages de l'IA générative. L'équipe a 30 idées mais ne sait pas lesquelles lancer. Question : comment choisir les cas d'usage ?
2. Quelques cas d'usage évalués (0 à 10)
| Cas d'usage | Valeur (temps gagné, qualité) | Facilité (données, risque) |
|---|---|---|
| Synthèse des offres d'un appel d'offres | 7 | 8 |
| Rédaction des cahiers des charges | 6 | 9 |
| Lecture automatique des confirmations de commande | 8 | 6 |
| Prévision de la demande | 8 | 3 |
| Assistant de questions sur les procédures internes | 5 | 7 |
| Négociation automatique avec les fournisseurs | 4 | 1 |
3. L'idée
L'IA générative excelle sur les tâches à base de texte : rédiger, résumer, extraire, classer, répondre à des questions sur des documents. Pour la prévision chiffrée, les méthodes statistiques et l'apprentissage automatique classique restent souvent plus adaptés. On choisit les cas d'usage selon la valeur et la facilité (données disponibles, risque d'erreur, vérification possible).
4. La sélection
Gains rapides. Synthèse des offres et rédaction des cahiers des charges : faciles, utiles, résultat vérifiable par l'acheteur.
Projet structuré. Lecture des confirmations de commande : forte valeur, intégration à l'ERP à prévoir.
Autre technologie. Prévision : méthodes statistiques ou apprentissage automatique, pas l'IA générative.
Écarté. Négociation automatique : risque trop élevé.
5. À vous de jouer : placez vos cas d'usage
Placez chaque idée selon sa valeur et sa facilité de mise en œuvre.
6. Ce qu'il faut retenir
- L'IA générative excelle sur le texte : rédiger, résumer, extraire.
- Choisir selon la valeur et la facilité.
- Pour les chiffres, d'autres méthodes sont souvent meilleures.
Mise en œuvre
- Acteurs
- Supply chain, informatique, juridique
- Durée
- Pilotes de 2 à 6 semaines
- Livrables
- Cas d'usage testés, gains mesurés, règles d'usage
- Lister les tâches candidatesSynthèses, analyses de documents (offres, contrats), rédaction, aide à l'analyse de données.
- Tester sur des cas réelsAvec un outil validé par l'entreprise.
- MesurerTemps gagné, qualité, erreurs.
- Formaliser les bonnes pratiquesModèles de requêtes, vérifications obligatoires.
Exemple d'application
Analyse comparative de 6 réponses à un appel d'offres transport (40 pages chacune) : l'IA extrait les engagements, les exclusions et les écarts au cahier des charges en 20 minutes, validés ensuite par l'acheteur.
Points de vigilance
- Utiliser les réponses sans vérification