Fiches pratiques · IA & transformation digitale · Usages de l'IA générative en supply chain

Rédaction de requêtes (prompting)

Méthode

Formuler des instructions précises pour obtenir des résultats fiables.

Principe

Une bonne requête donne le contexte (rôle, situation), la tâche précise, le format attendu, des exemples, les contraintes (longueur, ton, sources). On itère et on demande à l'IA d'expliciter ses hypothèses. Pour les données chiffrées, on fait calculer par un outil (tableur, code) plutôt que de demander un chiffre de tête.

Comprendre pas à pas

1. La situation

Un responsable supply chain demande à un assistant d'IA : « Analyse mes stocks. » Il obtient une réponse générale et inutilisable. Un collègue obtient une analyse précise avec la même IA. Question : comment formuler une demande efficace à une IA générative ?

2. Deux demandes comparées

ÉlémentDemande vagueDemande structurée
Rôle—« Tu es analyste supply chain. »
Contexte—« Distributeur, 3 000 articles, objectif : réduire le stock de 15 % sans dégrader le service. »
Données—tableau joint : article, stock, consommation 12 mois, classe ABC
Tâche« Analyse mes stocks »« Identifie les 20 articles à plus forte couverture et propose une action pour chacun. »
Format attendu—« Tableau : article, couverture, cause probable, action. »
Contraintes—« Signale les hypothèses ; n'invente aucune donnée. »

3. L'idée

Une IA générative répond mieux à une demande qui précise le rôle, le contexte, les données, la tâche, le format attendu et les contraintes. On itère : on corrige, on demande d'approfondir. Et on vérifie toujours les résultats, surtout les chiffres.

Exemples

Donner un exemple de résultat attendu améliore beaucoup la réponse.

Étapes

Demander de raisonner étape par étape pour les calculs.

Confidentialité

Ne pas transmettre de données sensibles à un outil non autorisé par l'entreprise.

4. Le résultat

Demande vague. Conseils génériques (« faites une analyse ABC »).

Demande structurée. Tableau des 20 articles, avec cause probable (lots trop gros, fin de vie) et action.

Vérification. Les couvertures sont recalculées dans le tableur : 2 erreurs de calcul corrigées.

Gain. Une analyse de 2 heures produite en 20 minutes, vérification comprise.

5. À vous de jouer : votre demande est-elle complète ?

6. Ce qu'il faut retenir

  • Rôle, contexte, données, tâche, format, contraintes.
  • Itérer et donner des exemples.
  • Vérifier les résultats et protéger les données sensibles.

Mise en œuvre

Acteurs
Utilisateurs
Durée
—
Livrables
Bibliothèque de requêtes efficaces
  1. Donner le contexteRôle, situation, objectif.
  2. Décrire la tâche et le formatTableau, liste, longueur.
  3. Fournir des exemplesEt les documents sources.
  4. Itérer et vérifierFaire expliciter les hypothèses, vérifier les chiffres avec un tableur.

Exemple d'application

« Tu es acheteur transport. À partir des 3 offres jointes, construis un tableau comparatif : prix par tranche, délais, suppléments, conditions de révision, et liste les points non conformes au cahier des charges joint. »

Points de vigilance

  • Requête vague, résultat générique