Principe
Dimensions de la qualité : complétude (champs remplis), exactitude (conforme à la réalité), cohérence (entre systèmes), unicité (pas de doublons), actualité (à jour). On définit des règles de contrôle automatiques et un tableau de bord de qualité.
Comprendre pas à pas
1. La situation
Le calcul des besoins propose des commandes aberrantes, les palettes sont mal dimensionnées, le transport est mal facturé. Toutes ces erreurs viennent des données articles. Question : comment mesurer et améliorer la qualité des données ?
2. Le contrôle des fiches articles actives (12 000)
| Dimension | Règle contrôlée | Conformes |
|---|---|---|
| Complétude | poids et dimensions renseignés | 72 % |
| Exactitude | poids saisi proche du poids mesuré (± 5 %) | 81 % |
| Cohérence | unité de stock cohérente entre ERP et WMS | 94 % |
| Unicité | pas de doublon de désignation et de fournisseur | 97 % |
| Actualité | délai fournisseur mis à jour depuis moins d'un an | 58 % |
3. L'idée
La qualité des données se mesure selon plusieurs dimensions : complétude, exactitude, cohérence entre systèmes, unicité, actualité. On définit des règles, on mesure le taux de conformité, on corrige à la source et on suit l'indicateur dans le temps.
4. Le plan
Priorités. Actualité des délais (58 %) et complétude des poids (72 %) : ce sont elles qui faussent MRP et transport.
Correction. Campagne de mise à jour des délais avec les fournisseurs ; pesée des articles à la réception.
Prévention. Champs obligatoires à la création ; alerte quand un délai a plus d'un an.
Suivi. Tableau de bord qualité des données revu chaque mois.
5. À vous de jouer : vos taux de conformité
Saisissez le taux de conformité de vos données par dimension.
6. Ce qu'il faut retenir
- Complétude, exactitude, cohérence, unicité, actualité.
- Des règles, une mesure, une correction à la source.
- Un indicateur suivi dans le temps.
Mise en œuvre
- Acteurs
- Propriétaires des données
- Durée
- Contrôle mensuel
- Livrables
- Tableau de bord de qualité des données
- Définir les règlesPour les données critiques (délai, unité, poids).
- MesurerTaux de conformité par règle.
- CorrigerEn masse, puis à la source.
- PrévenirContrôles bloquants à la saisie.
Exemple d'application
Contrôle mensuel : 12 % des articles achetés sans délai fournisseur, 8 % avec un poids nul. Après correction, la planification du transport et le MRP sont fiabilisés.
Points de vigilance
- Corriger une fois sans traiter la cause