Principe
La migration couvre les données de référence (articles, nomenclatures, gammes, clients, fournisseurs), les données ouvertes (commandes, stocks, ordres en cours) et éventuellement l'historique. Elle exige nettoyage, règles de transformation, plusieurs migrations à blanc, contrôles de rapprochement et validation métier.
Comprendre pas à pas
1. La situation
Lors d'un changement d'ERP, les données articles sont reprises « telles quelles » de l'ancien système. Au démarrage, 15 % des articles ont des unités ou des délais faux, et le calcul des besoins est inutilisable. Question : comment réussir la reprise des données ?
2. Les étapes de la migration
| Étape | Contenu |
|---|---|
| Inventaire | quels objets reprendre (articles, nomenclatures, clients, stocks, commandes ouvertes) ? |
| Nettoyage | supprimer les inactifs, corriger, dédoublonner dans l'ancien système ou un fichier intermédiaire |
| Correspondance | règles de transformation ancien → nouveau (codes, unités, catégories) |
| Essais de chargement | 2 ou 3 chargements à blanc, avec contrôles |
| Validation métier | les propriétaires de données valident des échantillons |
| Bascule | chargement final, stocks et commandes ouvertes au dernier moment |
3. L'idée
La migration des données est souvent le chantier le plus sous-estimé d'un projet de système. Elle se prépare tôt, commence par un nettoyage (ne pas migrer les erreurs), suit des règles de correspondance écrites, et passe par plusieurs chargements à blanc validés par les métiers.
Ne pas tout reprendre
Les articles inactifs depuis 2 ans restent dans l'ancien système (archivé).
Contrôles
Nombres de lignes, totaux de stock en valeur, échantillons.
Propriétaires
Chaque domaine de données est validé par son responsable métier.
4. La migration du second site
Nettoyage. 42 000 articles → 18 000 actifs repris ; 1 200 doublons fusionnés.
Chargements à blanc. 3 essais ; le deuxième révèle des unités de conversion fausses sur 800 articles.
Validation. Échantillons validés par les achats, la supply et la comptabilité ; écart de valeur de stock < 0,1 %.
Résultat. Démarrage avec des données fiables ; calcul des besoins utilisable dès le premier jour.
5. À vous de jouer : erreurs détectées par chargement
Saisissez le nombre d'erreurs détectées à chaque chargement à blanc.
6. Ce qu'il faut retenir
- Nettoyer avant de migrer ; ne pas reprendre l'inutile.
- Règles de correspondance écrites, chargements à blanc.
- Validation par les propriétaires métier.
Mise en œuvre
- Acteurs
- Métiers, informatique, intégrateur
- Durée
- Toute la durée du projet
- Livrables
- Données migrées et rapprochées
- Définir périmètre et règlesQuelles données, quelles transformations.
- Nettoyer à la sourceDoublons, obsolètes, incomplets.
- Faire des migrations à blancAu moins 2 à 3.
- Rapprocher et validerTotaux, échantillons, validation métier.
Exemple d'application
Trois migrations à blanc : la première révèle 9 % d'articles rejetés, la troisième 0,2 %. Le stock migré est rapproché de l'inventaire physique à 99,8 %.
Points de vigilance
- Une seule migration le jour du démarrage