Principe
Des données mélangées masquent souvent la cause. En séparant par machine, équipe, lot, fournisseur ou période, on fait apparaître la strate qui pose problème.
Comprendre pas à pas
1. La situation
Le taux de rebut d'un atelier de découpe est de 3 % en moyenne. On cherche une cause commune depuis des semaines. Question : et si le problème ne venait que d'une partie des données ?
2. Le taux de rebut découpé par machine et par équipe
| Machine | Équipe du matin | Équipe d'après-midi | Équipe de nuit |
|---|---|---|---|
| Laser 1 | 1,1 % | 1,3 % | 1,2 % |
| Laser 2 | 1,4 % | 1,2 % | 7,8 % |
| Poinçonneuse | 1,9 % | 2,1 % | 2,0 % |
3. L'idée
La stratification découpe les données selon un facteur (machine, équipe, fournisseur, produit, période) pour voir si le problème est concentré dans une strate. Une moyenne globale cache souvent une cause très localisée.
Prévoir
Enregistrer dès la collecte les facteurs utiles (machine, équipe, lot).
Comparer
Calculer l'indicateur par strate.
Creuser
Analyser la strate qui se distingue.
4. La lecture
Strate anormale. Laser 2, équipe de nuit : 7,8 % ; tout le reste entre 1,1 et 2,1 %.
Enquête. La nuit, le régleur expérimenté est absent ; la buse du laser 2 n'est pas recentrée après changement.
Action. Procédure de recentrage illustrée et formation de l'équipe de nuit.
Résultat. Rebut du laser 2 de nuit à 1,5 % ; moyenne de l'atelier de 3 % à 1,5 %.
5. À vous de jouer : stratifiez vos données
Saisissez votre indicateur par strate (ici machine × équipe) : la barre anormale saute aux yeux.
6. Ce qu'il faut retenir
- Une moyenne cache souvent une cause localisée.
- Découper par machine, équipe, fournisseur, produit, période.
- Enregistrer les facteurs dès la collecte.
Mise en œuvre
- Acteurs
- Analyste, personnes qui enregistrent les données
- Durée
- Quelques heures
- Livrables
- Données séparées par strates, strate en cause identifiée
- Lister les facteursIdentifiez les origines possibles : machine, équipe, fournisseur, lot, matière, jour, opérateur.
- Enregistrer l'origineAssurez-vous que chaque donnée collectée porte ces informations, sinon adaptez la collecte.
- Analyser par strateCalculez l'indicateur pour chaque strate (taux de défaut par machine, par fournisseur…) et comparez.
- Concentrer l'actionAgissez sur la strate qui concentre le problème plutôt que sur l'ensemble.
Exemple d'application
Taux de casse global de 1,2 %. Stratifié par transporteur : 0,4 % pour deux d'entre eux, 3,8 % pour le troisième. L'action cible ce seul transporteur.
Points de vigilance
- Ne pas enregistrer l'origine lors de la collecte, ce qui rend la stratification impossible