Principe
Le biais = somme des (prévision − réel) / somme des réels. Un biais positif gonfle les stocks, un biais négatif crée des ruptures. Le tracking signal = somme cumulée des erreurs / MAD ; au-delà de ±4, le modèle est probablement biaisé et doit être revu.
Comprendre pas à pas
1. La situation
Une famille de produits a une précision de prévision correcte (85 %), mais les stocks ne cessent de grossir. Question : comment détecter qu'une prévision se trompe toujours dans le même sens ?
2. Les 6 derniers mois
| Mois | Prévision | Réel | Écart (prévision − réel) | Écart cumulé |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 1100 | 1020 | +80 | +80 |
| M2 | 1100 | 980 | +120 | +200 |
| M3 | 1120 | 1050 | +70 | +270 |
| M4 | 1120 | 990 | +130 | +400 |
| M5 | 1150 | 1060 | +90 | +490 |
| M6 | 1150 | 1010 | +140 | +630 |
3. L'idée
La précision mesure l'ampleur des erreurs, pas leur sens. Le biais mesure si l'on surestime ou sous-estime en moyenne. Le tracking signal cumule les écarts pour détecter une dérive systématique.
Biais = somme des (prévision − réel) / somme des réels
Tracking signal = somme cumulée des écarts / écart absolu moyen
Au-delà de ±4, le tracking signal indique une prévision biaisée : le modèle ou les ajustements sont à revoir.
4. Le calcul déroulé
Biais. Somme des écarts = 630 ; somme des réels = 6 110 ; biais = +10,3 % : on surestime de 10 % en moyenne.
Écart absolu moyen. (80 + 120 + 70 + 130 + 90 + 140) / 6 = 105.
Tracking signal. 630 / 105 = 6 : largement au-delà de 4. Alerte.
Cause. Les ajustements commerciaux ajoutent systématiquement +10 % « par sécurité ». L'approvisionnement achète donc trop, d'où les stocks qui grossissent.
5. À vous de jouer
Introduisez un biais systématique : le tracking signal dérive et finit par franchir le seuil de ±4.
6. Ce qu'il faut retenir
- Une bonne précision peut cacher un biais systématique.
- Biais positif = surstocks ; biais négatif = ruptures.
- Tracking signal au-delà de ±4 : revoir le modèle ou les ajustements.
Mise en œuvre
- Acteurs
- Prévisionniste
- Durée
- Calcul mensuel
- Livrables
- Biais par famille, alertes par article
- Calculer le biaisSomme des écarts / somme des réels, par famille et par contributeur.
- Calculer le tracking signalSomme cumulée des erreurs / écart absolu moyen, par article.
- AlerterAu-delà de ±4, revoir le modèle ou les ajustements.
- Corriger à la sourceModèle inadapté ou optimisme commercial systématique.
Exemple d'application
Biais de +18 % sur une famille : les ajustements commerciaux sont systématiquement optimistes. Après une revue de leur performance, le biais tombe à +4 %.
Points de vigilance
- Ne suivre que la précision et ignorer le biais