Principe
MAD : écart absolu moyen. MAPE : moyenne des erreurs absolues en pourcentage du réel (sensible aux petits volumes). WMAPE : somme des erreurs absolues / somme des réels, pondérée par le volume, plus robuste pour un portefeuille. La précision = 1 − WMAPE. On mesure à la maille et à l'horizon qui comptent pour la décision (souvent l'horizon du délai d'approvisionnement).
Comprendre pas à pas
1. La situation
Un responsable supply chain présente une précision de prévision de 60 % en comité. Le planificateur affirme pourtant que les prévisions sont bonnes sur les gros articles. Tous deux ont raison : ils ne calculent pas la même chose. Question : comment mesurer correctement la précision ?
2. Les données du mois
| Article | Ventes réelles | Prévision | Écart absolu | Écart en % du réel |
|---|---|---|---|---|
| Article A | 1000 | 1080 | 80 | 8,0 % |
| Article B | 600 | 660 | 60 | 10,0 % |
| Article C | 300 | 345 | 45 | 15,0 % |
| Article D | 100 | 115 | 15 | 15,0 % |
| Article E | 10 | 16 | 6 | 60,0 % |
3. L'idée
Le MAPE fait la moyenne simple des erreurs en pourcentage : chaque article compte autant, et un petit article mal prévu le fait exploser. Le WMAPE rapporte la somme des erreurs à la somme des ventes : chaque article pèse selon son volume.
MAPE = moyenne des |prévision − réel| / réel
WMAPE = somme des |prévision − réel| / somme des réels
Précision = 1 − WMAPE
4. Le calcul déroulé
MAPE. (8 % + 10 % + 15 % + 15 % + 60 %) / 5 = 21,6 %. L'article E (10 ventes, 6 d'écart) pèse autant que l'article A.
WMAPE. (80 + 60 + 45 + 15 + 6) / (1 000 + 600 + 300 + 100 + 10) = 206 / 2 010 = 10,2 %, soit une précision de 89,8 %.
Conclusion. Pour piloter un portefeuille, le WMAPE est plus représentatif. Le MAPE reste utile pour comparer des articles de volumes similaires.
5. Mesurer au bon endroit
La bonne prévision
Mesurez la prévision qui a servi à décider, à l'horizon du délai d'approvisionnement (souvent 1 à 3 mois avant).
La bonne maille
Celle de la décision : famille-mois pour le S&OP, article-semaine pour l'approvisionnement.
Le biais aussi
La précision ne dit pas si l'on surestime ou sous-estime : suivez aussi le biais.
6. À vous de jouer
Faites varier l'erreur sur le petit article E : le MAPE s'envole alors que le WMAPE bouge à peine.
7. Ce qu'il faut retenir
- MAPE : moyenne simple, sensible aux petits articles.
- WMAPE : pondéré par le volume, adapté au pilotage d'un portefeuille.
- Mesurez la prévision utilisée pour décider, à la bonne maille et au bon horizon.
Mise en œuvre
- Acteurs
- Prévisionniste, supply chain
- Durée
- Calcul mensuel
- Livrables
- Indicateurs de précision par maille et horizon
- Figer la prévision de référenceCelle qui a servi à décider, à l'horizon du délai d'approvisionnement (décalage).
- Calculer l'erreurPrévision − réel pour chaque article et période.
- Agréger correctementWMAPE (pondéré par le volume) pour un portefeuille, MAPE pour comparer des articles similaires.
- Suivre la tendanceMensuellement, par famille et par planificateur.
Exemple d'application
Erreurs de 20, 5 et 2 unités sur des ventes de 200, 10 et 4 : MAPE = 25 %, mais WMAPE = 27 / 214 = 12,6 %. Le MAPE est dégradé par les petits articles.
Points de vigilance
- Mesurer la prévision la plus récente plutôt que celle qui a servi à décider